在淡出主流模型竞争两个月后，马斯克的Grok模型又回到牌桌了，但这次马斯克不再和前沿模型比拼参数，而是主打实用、宣传性价比。
北京时间7月9日，SpaceXAI发布了最新旗舰模型Grok4.5，博客提到这是SpaceXAI目前最智能的模型，为编程、智能体任务和知识工作而打造，同时具备较好的速度和成本效率。
与过去每一家AI公司都试图宣称自己拥有最强模型不同，马斯克此次显得颇为务实。
模型发布后，他连续发布了数十条动态推广Grok4.5，并频繁回复网友讨论。其中，一位网友引用测试称，Grok4.5仅用约十七分之一的成本，实现了接近ClaudeFable的性能。
马斯克坦诚提及性能差距，“公平地说，Fable确实比Grok4.5好得多，但大多数任务并不需要Fable级别的能力。”
马斯克表示，内部评估是，Grok4.5大致相当于Claude的Opus4.7，但速度要快得多。“能力、更快的速度和更低的成本三者结合，才是其竞争力所在。我们关注的是现实世界的实用性闭环，而不是基准测试。”他认为，特斯拉和SpaceX的硬核工程师们发现Grok4.5确实有用，这才是真正重要的。
从宣传来看，这次SpaceXAI更希望证明的是，在接近前沿模型能力的情况下，Grok4.5可以用更少Token（词元）、更快推理速度完成同样的任务。
具体模型效率方面，博客中提到，Grok4.5以80TPS（每秒生成Token数）的高速模型级别运行。与目前领先的同类模型相比，其Token效率提高了至少一倍。在考察编程的SWEBenchPro任务中，Grok4.5平均只需1.6万个输出Token即可解决任务，比Opus4.8(max)的6.7万个输出量减少约四分之三。
模型成本方面，Grok4.5也实行低成本路线，定价为每百万输入Token2美元，每百万输出Token6美元。
AI基准测试机构ArtificialAnalysis的数据显示，Grok4.5在考察真实职场知识工作场景的GDPval-AAv2上排名第4，整体分数为1543，仅落后于Anthropic最新的Claude版本，但它进入了性能与成本的帕累托前沿。在现实世界的代理知识工作任务上，Grok4.5每项GDPval任务仅花费0.49美元的成本，这一成本低于国内的智谱GLM-5.2和KimiK2.6。
在GrokBuild中的，Grok4.5的每任务成本约为2.5美元，而ClaudeCode中的Fable5成本为近12美元，Codex中的GPT-5.5成本约为5美元。
如果说过去两年行业最关注的是测试排名，那么今年以来，随着模型加快落地，新的评价体系正在受到越来越多企业关注，即完成一个真实任务究竟需要多少成本（CostperTask）。
针对Grok4.5，一位开发者评价，每完成一个任务的成本正成为部署过程中唯一重要的基准数字。以极低成本达到前沿能力95%的模型，会改变高容量工作的计算逻辑，因为大多数企业任务从未触及难度前沿。工作负载实际需要哪个帕累托曲线的梯级，比谁在排行榜上名列前茅更重要。
除了成本优势，此次Grok4.5的推出还有另一层意义，这是SpaceXAI整合Cursor后的首个产品。
今年6月，SpaceX宣布以600亿美元全股票交易收购Cursor。马斯克此前承认，其AI业务在编程领域存在差距，并为此推动了一轮人员调整。此次与Cursor的合作，是SpaceXAI补足短板的关键一步。
Cursor透露，Grok4.5训练过程中引入了数万亿Token的Cursor真实开发数据，这些数据不仅覆盖大量代码库，还记录了开发者如何修改代码、如何调用工具，以及如何与AI智能体协同工作，使模型能够学习真实的软件开发流程，而不仅仅是代码本身。
与此同时，Grok4.5在数万块英伟达GB300GPU上完成训练，并进一步扩展强化学习训练规模，围绕多步骤软件工程、智能体执行等数十万个真实任务进行持续优化。Grok4.5也开始把重点放在真实办公场景，包括Excel、PowerPoint制作、Word文档和复杂软件工程。
这意味着，相比此前偏向聊天机器人定位，Grok4.5正在进一步向企业生产力工具演进。
在推出这一模型前，Grok系列模型几乎已经淡出主流大模型的竞争中。
ArtificialAnalysis的智能排行榜显示，今年5月发布的Grok4.3仅排名第17位，与OpenAI、Anthropic等头部模型已经拉开明显差距。
与此同时，Grok大模型的研发团队也经历了诸多动荡。2025年2月至2026年3月间，多位xAI核心成员陆续出走，到今年3月底创始团队全员清零。5月7日，马斯克对外宣布xAI将被解散，此后，Grok将被整合进SpaceX成为子产品SpaceXAI。
Grok4.5是模型团队重建后的首个产品，也像是马斯克AI业务的一次重新出发，SpaceX需要向投资者讲述更多AI故事。至于这一模型能否真正撼动目前模型市场格局，还有待开发者和企业的进一步验证。
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